En 2026, los Laboratorios de Valoración Funcional (LVF) viven una transformación profunda. El foco ya no está en medir más variables, sino en medir mejor: de forma más eficiente, más cómoda para la persona evaluada y, sobre todo, con resultados accionables para la toma de decisiones clínicas, preventivas, laborales y de rendimiento.
La convergencia de nuevas tecnologías —análisis del movimiento basado en IA, wearables, analítica avanzada— junto con una mayor exigencia regulatoria y de evidencia científica está redefiniendo qué entendemos hoy por un laboratorio de valoración funcional moderno.
A continuación, recogemos las 6 tendencias más impactantes que están marcando la hoja de ruta de la valoración funcional en 2026, ilustradas con ejemplos y aprendizajes desde la experiencia del Instituto de Biomecánica (IBV).
1. Del laboratorio “cerrado” al enfoque híbrido: Datos en clínica + datos en vida real
Los LVF evolucionan hacia modelos híbridos, donde la evaluación en entornos controlados se complementa con mediciones en contextos reales de la vida diaria.
El objetivo es claro: Capturar la función real con mayor validez ecológica, manteniendo estándares de calidad, repetibilidad y comparabilidad.
La evidencia científica sobre wearables —especialmente IMUs— respalda esta transición, aunque subraya la importancia del control de calidad de la señal, la correcta colocación de sensores y la selección de variables relevantes.
Experiencia IBV
El proyecto HLÍQUIDO, liderado por el IBV, investiga soluciones de monitorización continua en entornos extrahospitalarios, generando nuevos indicadores funcionales que complementan la valoración clínica tradicional.
- La función real no se entiende solo en el laboratorio: combinar datos clínicos y datos en vida real mejora la relevancia funcional.
2. Análisis del movimiento basado en IA: sin marcadores, más natural y cada vez más validado
La captura de movimiento sin marcadores, basada en visión por computador e inteligencia artificial, se consolida como una vía para reducir tiempos de preparación, mejorar la experiencia del usuario y ampliar escenarios de evaluación (clínica, deporte, comunidad).
Las revisiones científicas muestran avances significativos en precisión y robustez, aunque persisten retos como las oclusiones, la variabilidad intersesión o la dependencia del entorno.
Experiencia IBV
A través de tecnologías como MOVE4D y de actividades divulgativas y formativas (webinars y publicaciones sobre análisis markerless), el IBV impulsa el uso responsable y validado de estas soluciones.
- Menos fricción, más naturalidad y mayor escalabilidad, con la validación como requisito imprescindible.
3. Medición multimodal: biomecánica + neuromúsculo + comportamiento
El paradigma de “solo cinemática” resulta insuficiente para responder a muchas preguntas clínicas y funcionales. En 2026, la tendencia es integrar señales biomecánicas, neuromusculares y de comportamiento para construir indicadores funcionales más completos y relevantes.
El reto no es medirlo todo, sino seleccionar el conjunto mínimo de variables que aporte valor real a cada objetivo.
Experiencia IBV
Tecnologías como VITALWISE, desarrolladas por el IBV, permiten incorporar señales fisiológicas sin contacto, complementando las métricas clásicas de la valoración funcional, especialmente en contextos de salud.
- Más sensores no implican mejores decisiones: el valor está en integrar señales relevantes.
4. Automatización basada en IA: eficiencia, patrones y soporte a decisiones
La inteligencia artificial (IA) se consolida como herramienta clave para automatizar procesos en la valoración funcional:
- Segmentación de movimientos.
- Extracción automática de variables.
- Detección de patrones de riesgo.
- Generación de informes más interpretables.
Además, la IA facilita la fusión de datos multimodales y la predicción de la evolución funcional, aunque la literatura científica insiste en la necesidad de transparencia, validación y control de sesgos.
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Experiencia IBV
Soluciones como SmartPrognosis exploran el uso de modelos predictivos para anticipar la evolución funcional y apoyar la toma de decisiones, siempre como complemento al criterio profesional.
- La IA no sustituye al profesional, amplifica su capacidad de análisis y decisión.
5. Gemelos digitales: Del concepto prometedor a los primeros usos realistas (con cautela)
El concepto de gemelo digital gana relevancia como marco para integrar datos y simular escenarios funcionales.
Sin embargo, en 2026 su uso en práctica diaria sigue siendo prudente y progresivo, limitado por la disponibilidad de datos, la integración en flujos reales y la validación clínica.
Experiencia IBV
El trabajo del IBV en simulación biomecánica y modelos predictivos sienta las bases para estos enfoques, con aplicaciones iniciales centradas en la personalización y el análisis de escenarios.
- Aportan valor como apoyo a la evaluación y la simulación, no como sustituto de la práctica clínica.
6. Regulación, evidencia e interoperabilidad: la ventaja competitiva invisible
En 2026, el verdadero diferencial de un LVF no es solo tecnológico. Es su capacidad para cumplir con un marco regulatorio cada vez más exigente y generar resultados trazables, comparables y reutilizables.
En el ámbito clínico, esto implica una realidad clara: Las tecnologías utilizadas deben contar con marcado CE como producto sanitario, de acuerdo con el Reglamento Europeo MDR, o cumplir la regulación equivalente en el país donde se utilicen.
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Experiencia IBV
El IBV integra la regulación, la estandarización de protocolos y la generación de evidencia como parte estructural del desarrollo y transferencia de tecnología hacia los laboratorios.
- La ventaja competitiva del LVF en 2026: cumplimiento normativo, trazabilidad y resultados comparables.
Un laboratorio de valoración funcional moderno no se define por su equipamiento, sino por su capacidad para generar decisiones fiables, basadas en evidencia y centradas en la función real de las personas.
En el Laboratorio de Valoración Funcional del Instituto de Biomecánica (IBV) trabajamos para trasladar estas tendencias al mundo real, acompañando a clínicas, mutuas, universidades y organizaciones en la implantación de laboratorios modernos, eficientes y basados en evidencia.
Si quieres conocer cómo aplicar la biomecánica, la IA y la analítica funcional en tu contexto profesional, te invitamos a visitar nuestra web y ponerte en contacto con nuestro equipo. ¡Estaremos encantados de ayudarte a convertir los datos en decisiones útiles y fiables!
Referencias
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- Riahi V, Diouf I, Khanna S, Boyle J, Hassanzadeh H. (2025). Digital Twins for Clinical and Operational Decision-Making: Scoping Review. jmir.org
- Medical digital twins: Enabling precision medicine and medical care. (2025). ScienceDirect. ScienceDirect
- Validation of OpenCap: A low-cost markerless motion capture system. (2024). Journal of Biomechanics. ScienceDirect. ScienceDirect
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- Accuracy, validity, and reliability of markerless camera-based 3D motion capture. (2024). Sensors. MDPI. MDPI
- (2024/2025). Digital twin systems for musculoskeletal applications: current concepts review. researchportal.lih.lu+1
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